SQL语句中过滤重复数据是非常常用的操作。在使用SQL语句查询数据库时，经常会出现重复数据的情况，如何去除重复数据是我们经常需要思考的问题。在此，我将介绍几种常用的SQL语句过滤重复数据的方法。 一、使用DISTINCT关键字 DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复记录。用法如下： SELECT DISTINCT column_name1, column_name2, ... FROM table_name; 示例： SELECT DISTINCT id, name FROM student; 上述语句会将student表中的id和name两列的值去重后返回结果。如果查询结果中存在重复的id和name的值，则只会保留一条记录。 二、使用GROUP BY语句 GROUP BY语句用于将查询结果根据某个字段进行分组，然后对每组进行聚合函数操作。在使用GROUP BY时，可以利用这个特性把重复值合并在一起。用法如下： SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; 示例： SELECT name, COUNT(*) FROM student GROUP BY name; 上述语句会根据student表中的name字段进行分组，然后计算每组中name字段出现的次数。假设student表中存在两条记录的name字段值相同，则这两条记录会被合并在一起进行计算，从而去除重复的记录。 三、使用HAVING语句 HAVING语句用于GROUP BY分组后的数据再次筛选。只有满足HAVING条件的组才会出现在查询结果中。用法如下： SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value; 示例： SELECT name, COUNT(*) FROM student GROUP BY name HAVING COUNT(*)>1; 上述语句会根据student表中的name字段进行分组，并计算每组中name字段出现的次数。然后，只有出现次数大于1的组才会出现在查询结果中，从而去除重复的记录。 以上就是三种常用的SQL语句过滤重复数据的方法。在实际使用中，可以根据具体的场景选择不同的方法。同时，也需要注意使用这些方法可能带来的性能问题和数据不正确的风险。因此，在处理数据时，需要根据实际情况进行判断和处理，以达到最优的效果。